MEDDOPLACE: Location Entity Classification

Las tareas tienen como objetivo clasificar las entidades de ubicación (es decir, entidades GPE, GEO y FAC) en cuatro clases diferentes de relevancia clínica: (a) el lugar de origen del paciente; (b) el lugar de residencia del paciente; (c) un lugar al que el paciente ha viajado hacia o desde; d) un lugar donde el paciente haya recibido atención médica. Sólo es posible una etiqueta para cada anotación.

Publicación
Salvador Lima-López,, Eulàlia Farré-Maduell, Vicent Briva-Iglesias, Luis Gasco-Sanchez, Martin Krallinger (2023) MEDDOPLACE Shared Task overview: recognition, normalization and classification of locations and patient movement in clinical texts. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 301-311.

Mejores resultados para la tarea

Sistema MicroF1
NLP_URJC 0.3200
SINAI 0.7600

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.