Conjunto de datos de 1000 informes de casos clínicos anotados manualmente por múltiples expertos clínicos con procedimientos clínicos. Los informes de casos fueron seleccionados por expertos clínicos y pertenecen a diversas especialidades médicas, incluidas, entre otras, oncología, odontología, urología y psiquiatría. Son los mismos documentos de texto que se utilizaron para el corpus y la tarea compartida sobre enfermedades DisTEMIST, creando una colección de textos completamente anotados para el reconocimiento y la normalización de conceptos clínicos. Además de las anotaciones de texto, las menciones en el corpus se han normalizado para SNOMED CT.
Idioma(s)
Español
Enlace descripción Dataset
Año
2023
Dominio
Salud
Tipo Textos
Informes clínicos
Anotaciones
clinical procedures, SNOMED CT normalization
Enlace guía anotaciones
Acceso a datos
Publico
Enlace acceso a datos
Publicación
Nentidis, A. et al. (2023). Overview of BioASQ 2023: The Eleventh BioASQ Challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering. In: Arampatzis, A., et al. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14163. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42448-9_19
Enlace publicación
Licencia
CC-BY-4.0
NLP Topic
Número de unidades
1000
Tamaño set entrenamiento
750
Tamaño set evaluación
250
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