Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: European Clinical Case Corpus (Spanish part)
- Foro: IberLEF
- Competición: TESTLINK: Multilingual relation extraction of clinical measurements in clinical narratives
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
- NLP topic: detección de lenguas
- Dataset: GUA-SPA: Guarani Spanish corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: GUA-SPA: Guarani-Spanish Code-Switching Analysis
- Dominio: Noticias
- Idioma(s): Español
Relation extraction IberLEF 2021
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: eHealth-KD-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés
Complex word identification IberLEF 2020
- NLP topic: morfología
- Dataset: VYTEDU-CW
- Foro: IberLEF
- Competición: Análisis Léxico en SEPLN 2020
- Dominio: Educación
- Idioma(s): Español
Complex word identification Second 2018
- NLP topic: morfología
- Dataset: CWIG3G2-ES
- Foro: Second CWI Shared Task
- Competición: Second Complex Word Identification Shared Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Binary word identification Second 2018
- NLP topic: morfología
- Dataset: CWIG3G2-ES
- Foro: Second CWI Shared Task
- Competición: Second Complex Word Identification Shared Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Inflected form prediction CoNLL 2017
- NLP topic: morfología
- Dataset: CoNLL-SIGMORPHON-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL–SIGMORPHON 2017 Shared Task: Universal Morphological Reinflection
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Completion of inflectional paradigm CoNLL 2017
- NLP topic: morfología
- Dataset: CoNLL-SIGMORPHON-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL–SIGMORPHON 2017 Shared Task: Universal Morphological Reinflection
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
