Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![relation extraction](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/22.jpg?itok=5wtbyWNp)
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: European Clinical Case Corpus (Spanish part)
- Foro: IberLEF
- Competición: TESTLINK: Multilingual relation extraction of clinical measurements in clinical narratives
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![stylistic analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/28.jpg?itok=m7uM20NJ)
Author profiling IberLEF 2022
- NLP topic: análisis estilístico
- Dataset: PoliticEs
- Foro: IberLEF
- Competición: PoliticEs 2022: Spanish Author Profiling for Political Ideology
- Dominio: Política
- Idioma(s): Español
![relation extraction](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/22.jpg?itok=5wtbyWNp)
Relation extraction IberLEF 2021
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: eHealth-KD-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés
![processing negation](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/16.jpg?itok=mLVqmdU1)
Negation cue identification IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de la negación
- Dataset: NEGES
- Foro: IberLEF
- Competición: NEGES 2019 Task: Negation in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![stylistic analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/28.jpg?itok=m7uM20NJ)
Author profiling IberEVAL 2018
- NLP topic: análisis estilístico
- Dataset: MEX-A3T-profiling
- Foro: IberEVAL
- Competición: MEX-A3T: Authorship and aggressiveness analysis in Mexican Spanish tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Mexico)
![stylistic analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/28.jpg?itok=m7uM20NJ)
Authorship attribution PAN 2018
- NLP topic: análisis estilístico
- Dataset: PAN18-Attribution-ES
- Foro: PAN
- Competición: Cross-Domain Authorship Attribution
- Dominio: Ficción
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.