Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Polarity classification IberLEF 2019
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: InterTASS-SP, InterTASS-MEX, InterTASS-CR, InterTASS-PE, InterTASS-URU
- Foro: IberLEF
- Competición: TASS: Sentiment Analysis Task at SEPLN
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Costa Rica), Español (Mexico), Español (Peru), Español (Spain), Español (Uruguay)
![processing humor](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/14.jpg?itok=7apZxcQ1)
Humor rating IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: HAHA 2019: Humor Analysis based on Human Annotation
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Polarity classification IberLEF 2019
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: InterTASS-SP, InterTASS-MEX, InterTASS-CR, InterTASS-PE, InterTASS-URU
- Foro: IberLEF
- Competición: TASS: Sentiment Analysis Task at SEPLN
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Costa Rica), Español (Mexico), Español (Peru), Español (Spain), Español (Uruguay)
![processing humor](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/14.jpg?itok=7apZxcQ1)
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Polarity classification IberLEF 2019
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: InterTASS-SP, InterTASS-MEX, InterTASS-CR, InterTASS-PE, InterTASS-URU
- Foro: IberLEF
- Competición: TASS: Sentiment Analysis Task at SEPLN
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Costa Rica), Español (Mexico), Español (Peru), Español (Spain), Español (Uruguay)
![processing humor](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/14.jpg?itok=7apZxcQ1)
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Polarity classification IberLEF 2019
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: NEGES
- Foro: IberLEF
- Competición: NEGES 2019 Task: Negation in Spanish
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Polarity classification IberLEF 2019
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: InterTASS-SP, InterTASS-MEX, InterTASS-CR, InterTASS-PE, InterTASS-URU
- Foro: IberLEF
- Competición: TASS: Sentiment Analysis Task at SEPLN
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Costa Rica), Español (Mexico), Español (Peru), Español (Spain), Español (Uruguay)
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion classification SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion intensity classification SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Sentiment valence regression SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Stance detection IberEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: The TW-1O Referendum corpus - ES
- Foro: IberEVAL
- Competición: Multimodal Stance Detection in Tweets on Catalan #1Oct Referendum
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![processing humor](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/14.jpg?itok=7apZxcQ1)
Humor detection IberEVAL 2018
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberEVAL
- Competición: Humor Analysis based on Human Annotation (HAHA)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Sentiment valence classification SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion intensity regression SEMEVAL 2018
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: Affect in Tweets-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![processing humor](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/14.jpg?itok=7apZxcQ1)
Humor rating IberEVAL 2018
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberEVAL
- Competición: Humor Analysis based on Human Annotation (HAHA)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Paginación
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