Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: PoliticES 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: PoliticES: Political ideology detection in Spanish texts
- Dominio: Social, Política
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Depression 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Eating disorders 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Undefined disorder 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Depression 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Undefined disorder 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Depression 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Eating disorders 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: MESINESP8-L
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2021: Large-scale biomedical semantic indexing and question answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Automatic indexing of clinical trials CLEF 2021
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: MESINESP8-L
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2021: Large-scale biomedical semantic indexing and question answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Diagnosis coding CLEF 2020
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: CodiEsp
- Foro: CLEF
- Competición: CodiEsp: Clinical Case Coding in Spanish Shared Task (eHealth CLEF 2020)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Procedure Coding CLEF 2020
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: CodiEsp
- Foro: CLEF
- Competición: CodiEsp: Clinical Case Coding in Spanish Shared Task (eHealth CLEF 2020)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Explainable AI CLEF 2020
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: CodiEsp
- Foro: CLEF
- Competición: CodiEsp: Clinical Case Coding in Spanish Shared Task (eHealth CLEF 2020)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![information extraction](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/25.jpg?itok=YvCBtH-U)
Sensitive span detection IberLEF 2019
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: MEDDOCAN
- Foro: IberLEF
- Competición: MEDDOCAN: Medical Document Anonymization Track
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![information extraction](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/25.jpg?itok=YvCBtH-U)
Entity recognition IberLEF 2019
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: eHealth-KD 2019
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth-KD 2019: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![information extraction](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/25.jpg?itok=YvCBtH-U)
Relation extraction IberLEF 2019
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: eHealth-KD 2019
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth-KD 2019: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Abbreviation resolution evaluation IberEVAL 2018
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: BARR2
- Foro: IberEVAL
- Competición: Biomedical Abbreviation Recognition and Resolution 2018
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![information extraction](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/25.jpg?itok=YvCBtH-U)
Hypernym Discovery SEMEVAL 2018
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: Hypernym corpora-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval 2018 Shared Task on Hypernym Discovery
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Detecting abbreviation-definition pairs IberEVAL 2018
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: BARR2
- Foro: IberEVAL
- Competición: Biomedical Abbreviation Recognition and Resolution 2018
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.