PoliticES: Political Ideology Detection in Spanish Texts

El objetivo de la tarea compartida PoliticES 2023 es extraer dos rasgos demográficos (género y profesión) y un rasgo psicográfico (ideología política) de grupos de tweets de usuarios que comparten estas características. La clasificación de documentos se aborda desde una perspectiva binaria y multiclase con cuatro clases diferentes (género, profesión, ideología política binaria y multiclase). Se recogen tweets de cuentas de Twitter de políticos, periodistas políticos y celebridades de España.

Publicación
José Antonio Garcia-Díaz, Salud María Jiménez-Zafra, María-Teresa Martín-Valdivia, Francisco García-Sánchez, Luis Alfonso Ureña-López, Rafael Valencia-García (2023) Overview of PoliticES at IberLEF 2023: Political Ideology Detection in Spanish Texts Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 409-416.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroF1
Jorge-Owl 0.7717
INFOTEC-LaBD 0.7653
UMUTeam 0.6922
NLP_URJC 0.6756
ELiRF-VRAIN 0.8113
Dataverse 0.6666
HiTZ-Ixa 0.7934
UC3M 0.5943
ESCOM-IPN 0.7852
INGEOTEC 0.7775

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