El objetivo de la tarea compartida PoliticES 2023 es extraer dos rasgos demográficos (género y profesión) y un rasgo psicográfico (ideología política) de grupos de tweets de usuarios que comparten estas características. La clasificación de documentos se aborda desde una perspectiva binaria y multiclase con cuatro clases diferentes (género, profesión, ideología política binaria y multiclase). Se recogen tweets de cuentas de Twitter de políticos, periodistas políticos y celebridades de España.
Publicación
José Antonio Garcia-Díaz, Salud María Jiménez-Zafra, María-Teresa Martín-Valdivia, Francisco García-Sánchez, Luis Alfonso Ureña-López, Rafael Valencia-García (2023) Overview of PoliticES at IberLEF 2023: Political Ideology Detection in Spanish Texts Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 409-416.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
Macro F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MacroF1 Ordenar ascendente |
|---|---|
| ELiRF-VRAIN | 0.8113 |
| HiTZ-Ixa | 0.7934 |
| ESCOM-IPN | 0.7852 |
| INGEOTEC | 0.7775 |
| Jorge-Owl | 0.7717 |
| INFOTEC-LaBD | 0.7653 |
| UMUTeam | 0.6922 |
| NLP_URJC | 0.6756 |
| Dataverse | 0.6666 |
| UC3M | 0.5943 |
