Explainable AI

En esta tarea, se requiere que los sistemas devuelvan, además de las asignaciones de códigos clínicos (códigos ICD-10-CM y códigos ICD10-PCS), textos de evidencia de respaldo extraídos de documentos.

Se proporcionó una lista de códigos válidos para esta tarea con su descripción en inglés y español, que está disponible en https://zenodo.org/record/3706838.

Publicación
Miranda-Escalada, A., Gonzalez-Agirre, A., Armengol-Estapé, J., Krallinger, M. (2020) Overview of automatic clinical coding: annotations, guidelines, and solutions for non-English clinical cases at CodiEsp track of eHealth CLEF 2020. In: CLEF (Working Notes)
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2020
Métrica Ranking
MAP

Mejores resultados para la tarea

Sistema Precisión Recall F1
Anuj 0.5720 0.4560 0.5070
The Mental Strokers 0.5340 0.4780 0.5050
IAM 0.7500 0.5240 0.6110
FLE 0.6870 0.5620 0.6110
UDC-UA 0.6780 0.4920 0.4630

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.