Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
HOPE. Multilingual Hope Speech detection - Spanish IberLEF 2023
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOPE-ES 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HOPE: Multilingual Hope Speech detection
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Inglés
Relation extraction IberLEF 2021
- NLP topic: extracción de relaciones
- Dataset: eHealth-KD-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés
Sexism identification IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2021-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST: Sexism detection in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Sexism classification IberLEF 2021
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: EXIST-2021-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: EXIST: Sexism detection in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Entity recognition IberLEF 2021
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: eHealth-KD-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
