Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![text categorization](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/30.jpg?itok=dB86hI9h)
- NLP topic: categorización de textos
- Dataset: MedProcNER/ProcTEMIST corpus 2023
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2023: Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: MESINESP8-L
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2021: Large-scale biomedical semantic indexing and question answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Automatic indexing of clinical trials CLEF 2021
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: MESINESP8-L
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2021: Large-scale biomedical semantic indexing and question answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Diagnosis coding CLEF 2020
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: CodiEsp
- Foro: CLEF
- Competición: CodiEsp: Clinical Case Coding in Spanish Shared Task (eHealth CLEF 2020)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Procedure Coding CLEF 2020
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: CodiEsp
- Foro: CLEF
- Competición: CodiEsp: Clinical Case Coding in Spanish Shared Task (eHealth CLEF 2020)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![bio-medical NLP](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/9.jpg?itok=nnsZHi8k)
Explainable AI CLEF 2020
- NLP topic: PLN biomédico
- Dataset: CodiEsp
- Foro: CLEF
- Competición: CodiEsp: Clinical Case Coding in Spanish Shared Task (eHealth CLEF 2020)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.