Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
Aggressive behaviour and target classification SEMEVAL 2019
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HateEval-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Humor detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: HAHA 2019: Humor Analysis based on Human Annotation
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Humor rating IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: HAHA
- Foro: IberLEF
- Competición: HAHA 2019: Humor Analysis based on Human Annotation
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Hate speech detection SEMEVAL 2019
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HateEval-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Irony detection IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de humor
- Dataset: IDAT-SP-EU, IDAT-SP-MEX, IDAT-SP-CUBA
- Foro: IberLEF
- Competición: Irony Detection in Spanish Variants
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Cuba), Español (Mexico), Español (Spain)
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
