Aggressive behaviour and target classification

Clasificación de tuits con contenido odioso (por ejemplo, tuits donde se ha identificado discurso de odio (HS) hacia un objetivo) en relación tanto a la actitud agresiva como al objetivo acosado.

Objetivo - si ocurre discurso de odio (es decir, el valor de la característica HS es 1), un valor binario que indica si el objetivo es un grupo genérico de personas (0) o una persona específica (1).
Agresividad - si ocurre discurso de odio (es decir, el valor de la característica HS es 1), un valor binario que indica si el autor del tweet es agresivo (1) o no (0).

Publicación

"Valerio Basile, Cristina Bosco, Elisabetta Fersini, Debora Nozza, Viviana Patti, Francisco Manuel Rangel Pardo, Paolo Rosso, Manuela Sanguinetti (2019) Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019), pages 54–63, Minneapolis, Minnesota, USA, June 6–7, 2019. SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter. Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019), pages 54–63, Minneapolis, Minnesota, USA, June 6–7, 2019"

Competición

SemEval-2019 Task 5: Multilingual Detection of Hate Speech Against Immigrants and Women in Twitter

Idioma

Español

Inglés

NLP topic

detección de odio

Tarea abstracta

Clasificación

Dataset

HateEval-ES

Año