Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Undefined disorder 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Depression 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Undefined disorder 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Depression 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Eating disorders 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: PoliticES 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: PoliticES: Political ideology detection in Spanish texts
- Dominio: Social, Política
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Depression 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/default_images/task%20default.jpg?itok=SAzJAT1_)
- NLP topic: profiling
- Dataset: MentalRiskES - Eating disorders 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: MentalRiskES: Early detection of mental disorders risk in Spanish
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![parsing](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/2.jpg?itok=oPW-0TA7)
Universal dependency parsing IberLEF 2020
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: CAPITEL-UD
- Foro: IberLEF
- Competición: Named entity recognition and Universal Dependency parsing
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![parsing](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/2.jpg?itok=oPW-0TA7)
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: CoNLL-UD2.2-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![parsing](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/2.jpg?itok=oPW-0TA7)
Universal dependency parsing CoNLL 2017
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: UD2.0-es
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
![parsing](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/2.jpg?itok=oPW-0TA7)
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: CoNL-2009-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL-2009 Shared Task: Syntactic and Semantic Dependencies in Multiple Languages
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.