Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![text categorization](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/30.jpg?itok=dB86hI9h)
- NLP topic: categorización de textos
- Dataset: MedProcNER/ProcTEMIST corpus 2023
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2023: Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![named entity linking](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/41.jpg?itok=1f666ER5)
MEDDOPLACE: Location Entity Classification IberLEF 2023
- NLP topic: enlace de entidades nombradas
- Dataset: MEDDOPLACE Corpus: Gold Standard annotations for Medical Documents Place-related Content Extraction
- Foro: IberLEF
- Competición: MEDDOPLACE: MEDical DOcument PLAce-related Content Extraction
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![processing factuality](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/12.jpg?itok=b4loSwdT)
Factuality classification IberLEF 2020
- NLP topic: procesamiento de factualidad
- Dataset: FACT
- Foro: IberLEF
- Competición: FACT 2020: Factuality Analysis and Classification Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![processing factuality](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/12.jpg?itok=b4loSwdT)
Factuality classification IberLEF 2019
- NLP topic: procesamiento de factualidad
- Dataset: FACT
- Foro: IberLEF
- Competición: FACT: Factuality Analysis and Classification Task,
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.