Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MedProcNER/ProcTEMIST corpus 2023
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2023: Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: ClinAIS 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: ClinAIS: Automatic identification of sections in clinical documents
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
MEDDOPLACE: Location Entity Recognition IberLEF 2023
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MEDDOPLACE Corpus: Gold Standard annotations for Medical Documents Place-related Content Extraction
- Foro: IberLEF
- Competición: MEDDOPLACE: MEDical DOcument PLAce-related Content Extraction
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Named entity recognition CLEF 2022
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: DisTEMIST
- Foro: CLEF
- Competición: DisTEMIST at BioASQ: Automatic detection and normalization of diseases from clinical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: SMM4H-tweets-es-2022
- Foro: COLING
- Competición: Seventh Social Media Mining for Health Applications
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
LivingNER: Named entity recognition IberLEF 2022
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: LivingNER
- Foro: IberLEF
- Competición: LivingNER: Named-Entity Recognition and entity linking for living being mentions
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Detection of disease mentions in tweets COLING 2022
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: SocialDisNER
- Foro: COLING
- Competición: Seventh Social Media Mining for Health Applications
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Clinical impact detection IberLEF 2022
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: LivingNER
- Foro: IberLEF
- Competición: LivingNER: Named-Entity Recognition and entity linking for living being mentions
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Entity recognition IberLEF 2021
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: eHealth-KD-ES
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés
Occupation and occupation holder detection IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Named entity normalization IberLEF 2021
- NLP topic: clasificación de textos
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
SpRadIE - Named entity recognition CLEF 2021
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: SpRadIE
- Foro: CLEF
- Competición: SpRadIE: A challenge on information extraction from Spanish Radiology Reports
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español (Argentina)
MEDDOPROF - Named entity recognition IberLEF 2021
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MEDDOPROF
- Foro: IberLEF
- Competición: Recognition, classification and normalization of professions and occupations from medical texts
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Entity classification IberLEF 2019
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MEDDOCAN
- Foro: IberLEF
- Competición: MEDDOCAN: Medical Document Anonymization Track
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
