Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
HOMO-MEX: Hate speech detection IberLEF 2023
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOMO-MEX 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HOMO-MEX: Hate speech detection in Online Messages directed tOwards the MEXican spanish speaking LGBTQ+ population
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Español (Mexico)
HOPE. Multilingual Hope Speech detection - Spanish IberLEF 2023
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOPE-ES 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HOPE: Multilingual Hope Speech detection
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Inglés
HOMO-MEX: Fine-grained hate speech detection track IberLEF 2023
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOMO-MEX 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: HOMO-MEX: Hate speech detection in Online Messages directed tOwards the MEXican spanish speaking LGBTQ+ population
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Español (Mexico)
- NLP topic: procesamiento de eventos
- Dataset: DA-VINCIS 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: DA-VINCIS: Multimodal Information for the Detection of Aggressive and Violent INCIdents from Social media in Spanish
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Español (Mexico)
Monolingual NER Spanish SEMEVAL 2023
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: MultiCoNER v2 ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2023 Task 2: Fine-grained Multilingual Named Entity Recognition (MultiCoNER 2)
- Dominio: General
- Idioma(s): Español, Inglés
- NLP topic: procesamiento de eventos
- Dataset: DA-VINCIS 2023
- Foro: IberLEF
- Competición: DA-VINCIS: Multimodal Information for the Detection of Aggressive and Violent INCIdents from Social media in Spanish
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Español (Mexico)
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: MINT ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Analysis
- Dominio: General
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
