El dataset REST-MEX 2025 está compuesto por reseñas de turistas publicadas en TripAdvisor entre 2002 y 2024 sobre destinos representativos de México. Cada opinión está etiquetada con tres dimensiones: polaridad del sentimiento en una escala ordinal de 1 (muy mala) a 5 (muy buena), tipo de servicio (Atractivo, Hotel o Restaurante) y el Pueblo Mágico específico (entre 40 posibles).
Idioma(s)
Español (Mexico)
Enlace descripción Dataset
Año
2025
Tipo Textos
Reseñas
Anotaciones
Cada opinión está etiquetada con tres dimensiones: polaridad del sentimiento en una escala ordinal de 1 (muy mala) a 5 (muy buena), tipo de servicio (Atractivo, Hotel o Restaurante) y el Pueblo Mágico específico (entre 40 posibles).
Formato
txt
Acceso a datos
Registro
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Publicación
Alvarez-Carmona, M.A., et al. 2025. Overview of Rest-Mex at IberLEF 2025: Researching Sentiment Evaluation in Text for Mexican Magical Towns. Procesamiento del Lenguaje Natural, 75, pp. 499-511.
Enlace publicación
NLP Topic
Número de unidades
297217
Documentos
297217
Tamaño
297217.00MB
Tamaño set entrenamiento
208.051
Tamaño set evaluación
89.166
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