La tarea exige predecir la(s) emoción(es) percibida(s) del hablante y etiquetar cada fragmento de texto en función de la presencia (1) o ausencia (0) de las siguientes emociones: alegría, tristeza, miedo, ira, sorpresa y asco.
Publicación
Shamsuddeen Hassan Muhammad, Nedjma Ousidhoum, Idris Abdulmumin, Seid Muhie Yimam, Jan Philip Wahle, Terry Lima Ruas, Meriem Beloucif, Christine De Kock, Tadesse Destaw Belay, Ibrahim Said Ahmad, Nirmal Surange, Daniela Teodorescu, David Ifeoluwa Adelani, Alham Fikri Aji, Felermino Dario Mario Ali, Vladimir Araujo, Abinew Ali Ayele, Oana Ignat, Alexander Panchenko, Yi Zhou, and Saif Mohammad. 2025. SemEval-2025 Task 11: Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection. In Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), pages 2558–2569, Vienna, Austria. Association for Computational Linguistics.
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Dataset
Año
2025
Enlace publicación
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MacroF1 Ordenar ascendente |
|---|---|
| pai | 0.8490 |
| heimerdinger | 0.8380 |
