Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
Filtrar por
Año

  • HateEval-ES

    Español
    Publicado en 2019
    6,600
    Tuits
    detección de odio

  • InterTASS-URU

    Español
    Publicado en 2019
    2,857
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-PE

    Español
    Publicado en 2019
    3,005
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-CR

    Español
    Publicado en 2019
    2,363
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-MEX

    Español
    Publicado en 2019
    3,000
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • InterTASS-SP

    Español
    Publicado en 2019
    3,401
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • MEDDOCAN

    Salud
    Español
    Publicado en 2019
    1,000
    Informes de casos clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas, extracción de información

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2019
    30,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • FACT

    Español , Español (Uruguay)
    Publicado en 2019
    Noticias
    procesamiento de factualidad

  • eHealth-KD 2019

    Español
    Publicado en 2019
    1,000
    Salud
    extracción de información

  • NEGES

    Español
    Publicado en 2019
    400
    Reseñas
    análisis de sentimiento, procesamiento de la negación

  • IDAT-SP-CUBA

    Español (Cuba)
    Publicado en 2019
    3,000
    Comentarios en noticias
    procesamiento de humor

  • IDAT-SP-MEX

    Español (Mexico)
    Publicado en 2019
    3,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • IDAT-SP-EU

    Español
    Publicado en 2019
    Tuits
    procesamiento de humor

  • DIANN-2018-EN

    Salud
    Inglés
    Publicado en 2018
    500
    Resúmenes de artículos científicos
    reconocimiento de entidades nombradas, procesamiento de la negación

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.