Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
Filtrar por
  • MESINESP8-P

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    Artículos científicos

  • MESINESP8-T

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    Artículos científicos

  • MESINESP8-L

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    Artículos científicos
    PLN biomédico

  • CheckThat-ES

    Política
    Español
    Publicado en 2021
    4,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • SpRadIE

    Salud
    Español (Argentina)
    Publicado en 2021
    513
    Informes de radiología
    reconocimiento de entidades nombradas

  • VaxxStance-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    2,697
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • RestMEX-REC

    Turismo
    Español (Mexico)
    Publicado en 2021
    2,263
    Comentarios en TripAdvisor

  • RestMEX-SA

    Turismo
    Español (Mexico)
    Publicado en 2021
    7,413
    Comentarios en TripAdvisor
    análisis de sentimiento

  • MeOffendES-MEX

    Español (Mexico)
    Publicado en 2021
    7,319
    Tuits Comentarios en Instagram Comentarios en Youtube

  • MeOffendES

    Español
    Publicado en 2021
    30,416
    Tuits Comentarios en Instagram Comentarios en Youtube
    detección de odio

  • MEDDOPROF

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,844
    Informes clínicos de revistas
    clasificación de textos

  • PAN-AP-2021-ES

    Social
    Español
    Publicado en 2021
    300
    Tuits
    detección de odio

  • eHealth-KD-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,800
    Noticias Entradas de enciclopedia Publicaciones científicas
    extracción de relaciones

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2021
    36,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • FakeDeS

    COVID, otros
    Español
    Publicado en 2021
    1,633
    Noticias
    detección de noticias falsas

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.