Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • RestMEX-sentiment analysis

    Turismo
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    43,150
    Comentarios en TripAdvisor
    análisis de sentimiento

  • ReCoRES

    Educación
    Español (Peru)
    Publicado en 2022
    1,822
    Exámenes de acceso a la universidad
    similitud textual

  • QuALES

    Salud
    Español (Uruguay)
    Publicado en 2022
    465
    Noticias
    sistemas de pregunta-respuesta

  • ParMEX-2022

    Gastronomía
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    10,298
    Documentos gastronómicos
    paráfrasis

  • LivingNER

    Salud
    Español
    Publicado en 2022
    1,850
    Informes de casos clínicos
    PLN biomédico

  • EXIST-2022-ES

    Español
    Publicado en 2022
    6,226
    Tuits
    detección de odio

  • DETESTS

    Noticias
    Español
    Publicado en 2022
    5,629
    Comentarios en noticias
    detección de odio

  • DA-VINCIS

    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    5,453
    Tuits

  • RestMEX-recommendation system

    Turismo
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    2,263
    Comentarios en TripAdvisor
    sistemas de recomendación

  • PoliticEs

    Política
    Español
    Publicado en 2022
    418
    Tuits
    análisis estilístico

  • CT–CWT–22-ES

    Español
    Publicado en 2022
    14,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • DisTEMIST

    Salud
    Español
    Publicado en 2022
    1,000
    Casos clínicos
    enlace de entidades, reconocimiento de entidades nombradas

  • MESINESP8-P

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    Artículos científicos

  • MESINESP8-T

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    Artículos científicos

  • MESINESP8-L

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    Artículos científicos
    PLN biomédico

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.