Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
Rest-Mex: Thematic Unsupervised Classification IberLEF 2023
- NLP topic: modelado de temas
- Dataset: Rest-Mex 2023 Clustering
- Foro: IberLEF
- Competición: Rest-Mex 2023: Research on Sentiment Analysis Task for Mexican Tourist Texts
- Dominio: Noticias
- Idioma(s): Español
Relation extraction IberLEF 2019
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: eHealth-KD 2019
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth-KD 2019: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Sensitive span detection IberLEF 2019
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: MEDDOCAN
- Foro: IberLEF
- Competición: MEDDOCAN: Medical Document Anonymization Track
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
Entity recognition IberLEF 2019
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: eHealth-KD 2019
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth-KD 2019: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Hypernym Discovery SEMEVAL 2018
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: Hypernym corpora-ES
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval 2018 Shared Task on Hypernym Discovery
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Classification of political topics IberEVAL 2017
- NLP topic: modelado de temas
- Dataset: COSET
- Foro: IberEVAL
- Competición: 1st Classification of Spanish Election Tweets Task
- Dominio: Política
- Idioma(s): Español
CoNLL 2009: Semantic role labeling (Spanish) CoNLL 2009
- NLP topic: etiquetado de roles semánticos
- Dataset: CoNL-2009-ES
- Foro: CoNLL
- Competición: CoNLL-2009 Shared Task: Syntactic and Semantic Dependencies in Multiple Languages
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
