Se pide a los sistemas que clasifiquen tuits escritos en español en función del tema político discutido. Se consideran cinco categorías:
- Temas Políticos (TP): Tuits relacionados con los elementos más abstractos del enfrentamiento electoral.
- Temas de Política (TdP): Tuits sobre políticas sectoriales.
- Temas de Campaña (TC): Tuits relacionados con la evolución de la campaña.
- Temas Personales (TPe): Tuits sobre la vida personal y pasatiempos de los candidatos.
- Otros Temas (O): Los Tuits que no encajaron en ninguna de las categorías anteriores.
Publicación
Maite Giménez, Tomás Baviera, Germán Llorca, José Gámir, Dafne Calvo, Paolo Rosso, Francisco Rangel (2017) Overview of the 1st Classification of Spanish Election Tweets Task at IberEval 2017. Proceedings of the Second Workshop on Evaluation of Human Language Technologies for Iberian Languages (IberEval 2017).
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2017
Enlace publicación
Métrica Ranking
Macro F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 | CEM | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 Ordenar ascendente | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ELiRF-UPV.1 | 0.9586 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ELiRF-UPV.2 | 0.9523 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Team 17 | 0.9482 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| atoppe | 0.8960 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| LTRC_IIITH | 0.8509 |
