Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
Multilingual Text Detoxification PAN 2025
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MultiParaDetox-2025-es
- Foro: PAN
- Competición: Multilingual Text Detoxification Task at PAN 2025
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español, Francés, Hindi, Italiano, Ucraniano
HOMO-LAT 2025: Cross-dialect polarity detection IberLEF 2025
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOMO-LAT-2025
- Foro: IberLEF
- Competición: HOMO-LAT: Human-centric polarity detection in Online Messages Oriented to the Latin American-speaking LGBTQ+ population
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español (Argentina), Español (Chile), Español (Colombia), Español (Mexico), Español (Bolivia), Español (Peru), Español (Uruguay), Español (Dominican Republic)
Entity-Aware Machine Translation EN-ES SEMEVAL 2025
- NLP topic: traducción automática
- Dataset: The EA-MT dataset
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2025 Task 2: Entity-Aware Machine Translation
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés, Árabe, Alemán, Francés, Italiano, Coreano, Chino
- NLP topic: generación de texto
- Dataset: Mu-SHROOM-2025-es
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2025 Task 3: Mu-SHROOM, the Multilingual Shared-task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español, Inglés, Árabe, Alemán, Farsi, Francés, Hindi, Italiano, Sueco, Chino
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CardioCCC-2024
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2024: Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés, Italiano
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: DrugTEMIST -2024
- Foro: CLEF
- Competición: BioASQ 2024: Large-scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés, Italiano
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
