La tarea compartida MultiCardioNER se basa en tareas anteriores de reconocimiento de entidades nombradas (NER) en el ámbito clínico en español, como DisTEMIST (enfermedades), MedProcNER/ProcTEMIST (procedimientos) y SympTEMIST (signos y síntomas). A diferencia de estas tareas de dominio general, MultiCardioNER se centra específicamente en la detección de enfermedades y medicamentos en textos relacionados con la cardiología. Los participantes trabajaron con los corpus DisTEMIST y DrugTEMIST (que anotan enfermedades y medicamentos en diversos informes de casos clínicos) y además se les proporcionó el corpus CardioCCC, que contiene documentos específicos de cardiología. El subtrack MultiDrug se centra en la adaptación multilingüe (español, inglés e italiano) de los sistemas de reconocimiento de medicamentos al dominio de la cardiología.
Publicación
Nentidis et al. (2024). Overview of BioASQ 2024: The Twelfth BioASQ Challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2024. Lecture Notes in Computer Science, volume 14612
Idioma
Español
Inglés
Italiano
URL Tarea
NLP topic
Dataset
Año
2024
Enlace publicación
Métrica Ranking
Micro F
