Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_0.jpg?itok=04XC55I0)
Clinical code assignment IberLEF 2020
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CANTEMIST
- Foro: IberLEF
- Competición: CANcer TExt Mining Shared Task – tumor named entity recognition
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Polarity classification IberLEF 2020
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: InterTASS 2020
- Foro: IberLEF
- Competición: Semantic Analysis at SEPLN (TASS)
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Costa Rica), Español (Mexico), Español (Peru), Español (Spain), Español (Uruguay)
![processing events](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/10.jpg?itok=gS1-D-NK)
Event detection IberLEF 2020
- NLP topic: procesamiento de eventos
- Dataset: FACT
- Foro: IberLEF
- Competición: FACT 2020: Factuality Analysis and Classification Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_0.jpg?itok=04XC55I0)
Named entity recognition IberLEF 2020
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CAPITEL-NER
- Foro: IberLEF
- Competición: Named entity recognition and Universal Dependency parsing
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_0.jpg?itok=04XC55I0)
Named entity recognition IberLEF 2020
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CANTEMIST
- Foro: IberLEF
- Competición: CANcer TExt Mining Shared Task – tumor named entity recognition
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![sentiment analysis](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/26.jpg?itok=kjA6Ml_G)
Emotion detection IberLEF 2020
- NLP topic: análisis de sentimiento
- Dataset: EmoEVENT
- Foro: IberLEF
- Competición: Semantic Analysis at SEPLN (TASS)
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![hate detection](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/50.jpg?itok=Kh6hcsyV)
Aggresive language detection IberLEF 2020
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: Mexican Aggressiveness Corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: MEX-A3T
- Dominio:
- Idioma(s): Español (Mexico)
![parsing](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/2.jpg?itok=oPW-0TA7)
Universal dependency parsing IberLEF 2020
- NLP topic: análisis sintáctico
- Dataset: CAPITEL-UD
- Foro: IberLEF
- Competición: Named entity recognition and Universal Dependency parsing
- Dominio:
- Idioma(s): Español
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_0.jpg?itok=04XC55I0)
Clinical concept normalization IberLEF 2020
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CANTEMIST
- Foro: IberLEF
- Competición: CANcer TExt Mining Shared Task – tumor named entity recognition
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![morphology](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/37.jpg?itok=Hhh4eS0D)
Complex word identification IberLEF 2020
- NLP topic: morfología
- Dataset: VYTEDU-CW
- Foro: IberLEF
- Competición: Análisis Léxico en SEPLN 2020
- Dominio: Educación
- Idioma(s): Español
![fake news detection](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-06/19.jpg?itok=mvJT5Is2)
Fake news detection IberLEF 2020
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: Spanish Fake News Corpus
- Foro: IberLEF
- Competición: MEX-A3T
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español (Mexico)
![processing factuality](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/12.jpg?itok=b4loSwdT)
Factuality classification IberLEF 2020
- NLP topic: procesamiento de factualidad
- Dataset: FACT
- Foro: IberLEF
- Competición: FACT 2020: Factuality Analysis and Classification Task
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.