DIPROMATS 2024: Propaganda Identification

En esta tarea de clasificación binaria, los sistemas participantes debían determinar si un tuit contenía técnicas propagandísticas o no.
Publicación
Moral et al. (2024). Overview of DIPROMATS 2024: Detection, Characterization and Tracking of Propaganda in Messages from Diplomats and Authorities of World Powers. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista, 73: 347-358.
Competición
DIPROMATS: Automatic Detection and Characterization of Propaganda Techniques and Narratives from Diplomats of Major Powers
Idioma
Español
Inglés
URL Tarea
https://sites.google.com/view/dipromats2024
NLP topic
clasificación de textos
Dataset
DIPROMATS
Año
2024
Enlace publicación
http://journal.sepln.org/sepl…
Métrica Ranking
ICM

Mejores resultados para la tarea

Sistema ICM
Victor Vectors 0.6607
UMUTeam 0.6577
DSHacker 0.6523
PropaLTL 0.6364
UC3M-LCPM 0.5957

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.