El conjunto de datos DIPROMATS 2024 está diseñado para el análisis de la propaganda en redes sociales, abordando tanto las técnicas utilizadas como las narrativas subyacentes. Contiene tuits anotados manualmente en varios idiomas y estructurados en tres niveles de análisis: detección binaria de propaganda, clasificación en tres grupos de técnicas propagandísticas y categorización detallada en siete técnicas específicas. Además, incluye una tarea de clasificación multiclase y multietiqueta para identificar narrativas propagandísticas asociadas a actores internacionales.
Idioma(s)
Español
Inglés
Enlace descripción Dataset
Año
2024
Anotaciones
Cada instancia tiene asignada tres etiquetas: (i) propagandística o no propagandística, (ii) grupo de técnicas propagandísticas utilizadas y (iii) técnicas concretas utilizadas.
Formato
json
Acceso a datos
Formulario de registro
Enlace acceso a datos
Publicación
Moral et al. (2024). Overview of DIPROMATS 2024: Detection, Characterization and Tracking of Propaganda in Messages from Diplomats and Authorities of World Powers. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista, 73: 347-358.
NLP Topic
Número de unidades
9591
Tipo de unidades
Tuits
Tamaño set entrenamiento
6714
Tamaño set evaluación
2877
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