DIPROMATS 2024: Propaganda Characterization

En esta tarea, los sistemas debían categorizar un tuit en tres grupos diferentes de técnicas propagandísticas, además de una clase negativa: Grupo 0: no propagandístico, Grupo 1: Apelación a la comunidad, Grupo 2: Desacreditación del oponente y Grupo 3: Lenguaje cargado.
Publicación
Moral et al. (2024). Overview of DIPROMATS 2024: Detection, Characterization and Tracking of Propaganda in Messages from Diplomats and Authorities of World Powers. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista, 73: 347-358.
Competición
DIPROMATS: Automatic Detection and Characterization of Propaganda Techniques and Narratives from Diplomats of Major Powers
Idioma
Español
Inglés
URL Tarea
https://sites.google.com/view/dipromats2024
NLP topic
clasificación de textos
Dataset
DIPROMATS
Año
2024
Enlace publicación
http://journal.sepln.org/sepl…
Métrica Ranking
ICM

Mejores resultados para la tarea

Sistema ICM
DSHacker 0.5222
Victor Vectors 0.5066
UMUTeam 0.4759
UC3M-LCPM 0.3293

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