En esta tarea, los tuits debían clasificarse según las técnicas propagandísticas que contenían. Se incluyó una clase negativa y siete clases positivas: Enarbolar la bandera, Ad populum / Ad antiquitatem, Insultos/Etiquetado, Afirmaciones diplomáticamente agresivas / Whataboutism, Apelación al miedo, Generación de duda y Lenguaje cargado.
Publicación
Moral et al. (2024). Overview of DIPROMATS 2024: Detection, Characterization and Tracking of Propaganda in Messages from Diplomats and Authorities of World Powers. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista, 73: 347-358.
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Dataset
Año
2024
Enlace publicación
Métrica Ranking
ICM
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | ICM Ordenar ascendente |
|---|---|
| DSHacker | 0.4803 |
| Victor Vectors | 0.4739 |
| UMUTeam | 0.4425 |
