Esta tarea consiste en devolver, para un documento clínico dado, una lista clasificada de asignaciones de códigos eCIE-O correctos. Básicamente, se trata de una tarea de indexación o clasificación multi-etiqueta (codificación clínica en oncología)
Publicación
Antonio Miranda-Escalada, Eulàlia Farré and Martin Krallinger (2020) Named Entity Recognition, Concept Normalization and Clinical Coding: Overview of the Cantemist Track for Cancer Text Mining in Spanish, Corpus, Guidelines, Methods and Results. Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2020).
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Año
2020
Enlace publicación
Métrica Ranking
MAP
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 | CEM | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP Ordenar ascendente | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vicomtech | 0.8470 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ICB-UMA | 0.8470 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fadi | 0.7970 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| NLNDE | 0.7490 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| mhjabreel | 0.7370 |
