CANTEMIST - Named entity recognition

La tarea requiere encontrar menciones de morfología de tumores automáticamente en texto. Todas las menciones de morfología de tumores se definen por sus correspondientes desplazamientos de caracteres (carácter de inicio y carácter de final) en documentos médicos de texto plano UTF-8.

Publicación
Antonio Miranda-Escalada, Eulàlia Farré and Martin Krallinger (2020) Named Entity Recognition, Concept Normalization and Clinical Coding: Overview of the Cantemist Track for Cancer Text Mining in Spanish, Corpus, Guidelines, Methods and Results. Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2020).
Competición
CANcer TExt Mining Shared Task – tumor named entity recognition
Idioma
Español
NLP topic
reconocimiento de entidades nombradas
Tarea abstracta
Clasificación
Año
2020
Enlace publicación
http://ceur-ws.org/Vol-2664/c…
Métrica Ranking
Micro F

Mejores resultados para la tarea

Sistema MicroPrecision MicroRecall MicroF1
HITSZ-ICRC 0.8710 0.8680 0.8700
Vicomtech 0.8680 0.8710 0.8690
SINAI 0.8590 0.8510 0.8550
NLNDE 0.8540 0.8520 0.8530
NCU-IISR 0.8490 0.8510 0.8500

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