Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • JOKER 2023 ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,235
    Tuits
    procesamiento de humor

  • CT–CWT–23-ES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2023
    29,984
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • HUHU 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    3,449
    Tuits
    procesamiento de humor

  • MentalRiskES - Undefined disorder 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    5,520
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Depression 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    12,036
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Eating disorders 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    10,499
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • PoliticEs

    Política
    Español
    Publicado en 2022
    418
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • CT–CWT–22-ES

    Español
    Publicado en 2022
    14,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • CheckThat-ES

    Política
    Español
    Publicado en 2021
    4,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2021
    36,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • FakeDeS

    COVID, otros
    Español
    Publicado en 2021
    1,633
    Noticias
    detección de noticias falsas

  • PAN-AP-2020-ES

    Español
    Publicado en 2020
    500
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • Spanish Fake News Corpus

    Diversos
    Español (Mexico)
    Publicado en 2020
    971
    Noticias
    detección de noticias falsas

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2019
    30,000
    Tuits
    procesamiento de humor

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.