Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • CT–CWT–23-ES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2023
    29,984
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Undefined disorder 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    5,520
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Depression 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    12,036
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES - Eating disorders 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    10,499
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

  • PoliticEs

    Política
    Español
    Publicado en 2022
    418
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • CT–CWT–22-ES

    Español
    Publicado en 2022
    14,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • CheckThat-ES

    Política
    Español
    Publicado en 2021
    4,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • FakeDeS

    COVID, otros
    Español
    Publicado en 2021
    1,633
    Noticias
    detección de noticias falsas

  • PAN-AP-2020-ES

    Español
    Publicado en 2020
    500
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • Spanish Fake News Corpus

    Diversos
    Español (Mexico)
    Publicado en 2020
    971
    Noticias
    detección de noticias falsas

  • CAPITEL-UD

    Español
    Publicado en 2020
    Noticias
    análisis sintáctico

  • PAN18-Attribution-ES

    Ficción
    Español
    Publicado en 2018
    Fanfics
    elaboración de perfiles

  • CoNLL-UD2.2-ES

    Español
    Publicado en 2018
    445,000
    Documentos
    análisis sintáctico

  • UD2.0-es

    Español
    Publicado en 2017
    análisis sintáctico

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.