Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
Filtrar por
Año

  • CT–CWT–23-ES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2023
    29,984
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    profiling

  • DIPROMATS-ES 2023

    Política
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    9,591
    Tuits
    clasificación de textos

  • MentalRiskES - Undefined disorder 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    5,520
    Mensajes de Telegram
    profiling

  • MentalRiskES - Depression 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    12,036
    Mensajes de Telegram
    profiling

  • MentalRiskES - Eating disorders 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    10,499
    Mensajes de Telegram
    profiling

  • ClinAIS 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    1,038
    Informes clínicos
    clasificación de textos

  • SMM4H-tweets-es-2022

    Salud
    Español
    Publicado en 2022
    20,481
    Tuits
    clasificación de textos

  • RestMEX-covid-sempahore

    Salud
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    131,471
    Noticias
    clasificación de textos

  • CT–CWT–22-ES

    Español
    Publicado en 2022
    14,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • CheckThat-ES

    Política
    Español
    Publicado en 2021
    4,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • MEDDOPROF

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,844
    Informes clínicos de revistas
    clasificación de textos

  • FakeDeS

    COVID, otros
    Español
    Publicado en 2021
    1,633
    Noticias
    detección de noticias falsas

  • ADoBo

    Español
    Publicado en 2021
    Leyes
    clasificación de textos

  • PAN-AP-2020-ES

    Español
    Publicado en 2020
    500
    Tuits
    detección de noticias falsas

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.