Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
  • CardioCCC-2024

    Salud
    Publicado en 2024
    508
    Informes de casos clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas

  • DrugTEMIST -2024

    Salud
    Español , Inglés , Italiano
    Publicado en 2024
    1,000
    Informes de casos clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas

  • EXIST-2024-ES

    Social
    Español
    Publicado en 2024
    9,653
    detección de odio

  • GenoVarDis

    Biología
    Español
    Publicado en 2024
    633
    reconocimiento de entidades nombradas

  • DIMEMEX

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2024
    2,586
    detección de odio

  • Homo-MEX

    Español (Mexico)
    Publicado en 2024
    18,200
    detección de odio

  • DETEST-Dis

    Social
    Español
    Publicado en 2024
    12,111
    detección de odio

  • MentalRiskES Detection

    Salud
    Español
    Publicado en 2024
    79,975
    elaboración de perfiles

  • MentalRiskES Suicide

    Salud
    Español
    Publicado en 2024
    3,072
    elaboración de perfiles

  • EXIST-2023-ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,653
    Tuits
    detección de odio

  • MedProcNER/ProcTEMIST corpus 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    1,000
    Informes clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas

  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • HOPE-ES 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    2,062
    Tuits
    detección de odio

  • HOMO-MEX 2023

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    11,000
    Tuits
    detección de odio

  • MentalRiskES - Undefined disorder 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    5,520
    Mensajes de Telegram
    elaboración de perfiles

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.