Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • Rest-Mex 2023 Clustering

    Noticias
    Español , Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    114,550
    Noticias
    modelado de temas

  • DIPROMATS-ES 2023

    Política
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    9,591
    Tuits
    clasificación de textos

  • ClinAIS 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    1,038
    Informes clínicos
    clasificación de textos

  • SMM4H-tweets-es-2022

    Salud
    Español
    Publicado en 2022
    20,481
    Tuits
    clasificación de textos

  • RestMEX-covid-sempahore

    Salud
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    131,471
    Noticias
    clasificación de textos

  • MEDDOPROF

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    1,844
    Informes clínicos de revistas
    clasificación de textos

  • ADoBo

    Español
    Publicado en 2021
    Leyes
    clasificación de textos

  • FACT

    Español , Español (Uruguay)
    Publicado en 2020
    Noticias
    procesamiento de factualidad, procesamiento de eventos

  • FACT

    Español , Español (Uruguay)
    Publicado en 2019
    Noticias
    procesamiento de factualidad

  • MLDoc-EN

    Noticias
    Inglés
    Publicado en 2018
    14,458
    Noticias
    clasificación de textos

  • Tweets emojis-ES

    Español
    Publicado en 2018
    120,000
    Tuits
    clasificación de textos

  • MLDoc-ES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2018
    14,458
    Noticias
    clasificación de textos

  • COSET

    Política
    Español
    Publicado en 2017
    3,116
    Tuits
    modelado de temas

  • RepLab-2014-Profiling

    Finanzas
    Español
    Publicado en 2014
    48,705
    Tuits
    clasificación de textos

  • RepLab-2014-Reputation

    Finanzas
    Español
    Publicado en 2014
    48,705
    Tuits
    clasificación de textos

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.