Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • JOKER 2023 ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,235
    Tuits
    procesamiento de humor

  • CT–CWT–23-ES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2023
    29,984
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • Rest-Mex 2023 Sentiment

    Turismo
    Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    359,565
    Opiniones Tripadvisor
    análisis de sentimiento

  • FinancES 2023

    Finanzas
    Español
    Publicado en 2023
    7,980
    Titulares de noticias
    análisis de sentimiento

  • HUHU 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    3,449
    Tuits
    procesamiento de humor

  • OpeNER-ES-2022

    Turismo
    Español
    Publicado en 2022
    2,057
    Reseñas
    análisis de sentimiento

  • RestMEX-sentiment analysis

    Turismo
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    43,150
    Comentarios en TripAdvisor
    análisis de sentimiento

  • CT–CWT–22-ES

    Español
    Publicado en 2022
    14,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • CheckThat-ES

    Política
    Español
    Publicado en 2021
    4,990
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • VaxxStance-ES

    Salud
    Español
    Publicado en 2021
    2,697
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • RestMEX-SA

    Turismo
    Español (Mexico)
    Publicado en 2021
    7,413
    Comentarios en TripAdvisor
    análisis de sentimiento

  • HAHA

    Español
    Publicado en 2021
    36,000
    Tuits
    procesamiento de humor

  • FakeDeS

    COVID, otros
    Español
    Publicado en 2021
    1,633
    Noticias
    detección de noticias falsas

  • EmoEventEs

    Español
    Publicado en 2021
    8,409
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • PAN-AP-2020-ES

    Español
    Publicado en 2020
    500
    Tuits
    detección de noticias falsas

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.