Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
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Año

  • JOKER 2023 ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,235
    Tuits
    procesamiento de humor

  • EXIST-2023-ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,653
    Tuits
    detección de odio

  • PoliticES 2023

    Social, Política
    Español
    Publicado en 2023
    2,797
    Tuits
    elaboración de perfiles

  • HUHU 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    3,449
    Tuits
    procesamiento de humor

  • HOPE-ES 2023

    Social
    Español
    Publicado en 2023
    2,062
    Tuits
    detección de odio

  • HOMO-MEX 2023

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    11,000
    Tuits
    detección de odio

  • DA-VINCIS 2023

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    4,731
    Tuits
    procesamiento de eventos

  • AuTexTification 2023

    General, Legal, Noticias
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    52,191
    generación de texto

  • MINT ES

    General
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    1,991
    Tuits
    análisis de sentimiento

  • MultiCoNER v2 ES

    General
    Español
    Publicado en 2023
    264,207
    Oraciones de wiki Preguntas Búsquedas
    reconocimiento de entidades nombradas

  • SQAC

    General, Noticias
    Español
    Publicado en 2022
    8,817
    Entradas de enciclopedia Noticias
    sistemas de pregunta-respuesta

  • ParMEX-2022

    Gastronomía
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    10,298
    Documentos gastronómicos
    paráfrasis

  • DA-VINCIS

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2022
    5,453
    Tuits
    procesamiento de eventos

  • PAN-AP-2021-ES

    Social
    Español
    Publicado en 2021
    300
    Tuits
    detección de odio

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.