Datasets

A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
  • CardioCCC-2024

    Salud
    Publicado en 2024
    508
    Informes de casos clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas

  • EXIST-2024-ES

    Social
    Español
    Publicado en 2024
    9,653
    detección de odio

  • DrugTEMIST -2024

    Salud
    Español , Inglés , Italiano
    Publicado en 2024
    1,000
    Informes de casos clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas

  • IberAuTexTification

    Noticias, Social, otros
    Español , Inglés , Portugués
    Publicado en 2024
    168,128
    generación de texto

  • FLARES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2024
    190
    extracción de información

  • RefutES

    Social
    Español
    Publicado en 2024
    2,931
    generación de texto

  • MentalRiskES Detection

    Salud
    Español
    Publicado en 2024
    79,975
    elaboración de perfiles

  • DIMEMEX

    Social
    Español (Mexico)
    Publicado en 2024
    2,586
    detección de odio

  • MentalRiskES Suicide

    Salud
    Español
    Publicado en 2024
    3,072
    elaboración de perfiles

  • DETEST-Dis

    Social
    Español
    Publicado en 2024
    12,111
    detección de odio

  • JOKER 2023 ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,235
    Tuits
    procesamiento de humor

  • EXIST-2023-ES

    Social
    Español , Inglés
    Publicado en 2023
    4,653
    Tuits
    detección de odio

  • CT–CWT–23-ES

    Noticias
    Español
    Publicado en 2023
    29,984
    Tuits
    detección de noticias falsas

  • MedProcNER/ProcTEMIST corpus 2023

    Salud
    Español
    Publicado en 2023
    1,000
    Informes clínicos
    reconocimiento de entidades nombradas

  • Rest-Mex 2023 Clustering

    Noticias
    Español , Español (Mexico)
    Publicado en 2023
    114,550
    Noticias
    modelado de temas

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.