Datasets
A continuación se muestra información sobre conjuntos de datos textuales en español creados con el objetivo de resolver tareas de PLN. En este caso, se trata de colecciones de textos, generalmente enriquecidas con anotaciones.
-
SQUAD-SQAC 2024 ES
DiversosEspañolPublicado en 2024110Publicaciones científicassistemas de pregunta-respuesta -
MedProcNER/ProcTEMIST corpus 2023
SaludEspañolPublicado en 20231,000Informes clínicosreconocimiento de entidades nombradas -
MentalRiskES - Undefined disorder 2023
SaludEspañolPublicado en 20235,520Mensajes de Telegramprofiling -
MentalRiskES - Depression 2023
SaludEspañolPublicado en 202312,036Mensajes de Telegramprofiling -
MentalRiskES - Eating disorders 2023
SaludEspañolPublicado en 202310,499Mensajes de Telegramprofiling -
European Clinical Case Corpus (Spanish part)
SaludEspañolPublicado en 2023161Casos clínicosextracción de relaciones -
MEDDOPLACE Corpus: Gold Standard annotations for Medical Documents Place-related Content Extraction
SaludEspañolPublicado en 20231,000Informes clínicosreconocimiento de entidades nombradas, enlace de entidades nombradas -
ClinAIS 2023
SaludEspañolPublicado en 20231,038Informes clínicosclasificación de textos -
SocialDisNER
SaludEspañolPublicado en 20229,500Tuitsreconocimiento de entidades nombradas -
SMM4H-tweets-es-2022
SaludEspañolPublicado en 202220,481Tuitsclasificación de textos -
RestMEX-covid-sempahore
SaludEspañol (Mexico)Publicado en 2022131,471Noticiasclasificación de textos -
QuALES
SaludEspañol (Uruguay)Publicado en 2022465Noticiassistemas de pregunta-respuesta -
LivingNER
SaludEspañolPublicado en 20221,850Informes de casos clínicosPLN biomédico -
DisTEMIST
SaludEspañolPublicado en 20221,000Casos clínicosenlace de entidades, reconocimiento de entidades nombradas -
MESINESP8-L
SaludEspañolPublicado en 2021Artículos científicosPLN biomédico
Paginación
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.