Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_0.jpg?itok=04XC55I0)
Clinical concept normalization IberLEF 2020
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CANTEMIST
- Foro: IberLEF
- Competición: CANcer TExt Mining Shared Task – tumor named entity recognition
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_0.jpg?itok=04XC55I0)
Clinical code assignment IberLEF 2020
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CANTEMIST
- Foro: IberLEF
- Competición: CANcer TExt Mining Shared Task – tumor named entity recognition
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![reconocimiento de entidades nombradas](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2024-04/1_0.jpg?itok=04XC55I0)
Named entity recognition IberLEF 2020
- NLP topic: reconocimiento de entidades nombradas
- Dataset: CANTEMIST
- Foro: IberLEF
- Competición: CANcer TExt Mining Shared Task – tumor named entity recognition
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español
![information extraction](/sites/default/files/styles/max_325x325/public/2023-09/25.jpg?itok=YvCBtH-U)
Relation extraction IberLEF 2019
- NLP topic: extracción de información
- Dataset: eHealth-KD 2019
- Foro: IberLEF
- Competición: eHealth-KD 2019: eHealth Knowledge Discovery
- Dominio:
- Idioma(s): Español
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.