Tareas
Una tarea es una actividad propuesta con la finalidad de resolver un problema concreto de PLN, generalmente en el marco de una competición. A continuación se muestra información sobre tareas de PLN en Español desde 2013 hasta la actualidad.
Entity-Aware Machine Translation EN-ES SEMEVAL 2025
- NLP topic: traducción automática
- Dataset: The EA-MT dataset
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2025 Task 2: Entity-Aware Machine Translation
- Dominio:
- Idioma(s): Español, Inglés, Árabe, Alemán, Francés, Italiano, Coreano, Chino
- NLP topic: resumen automático
- Dataset: MultiClinSum-2025-es
- Foro: CLEF
- Competición: MultiClinSum at BioASQ 2025: Evaluation of Clinical Case Summarization Strategies for Multiple Languages
- Dominio: Salud
- Idioma(s): Español, Inglés, Francés, Portugués
- NLP topic: generación de texto
- Dataset: Mu-SHROOM-2025-es
- Foro: SEMEVAL
- Competición: SemEval-2025 Task 3: Mu-SHROOM, the Multilingual Shared-task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español, Inglés, Árabe, Alemán, Farsi, Francés, Hindi, Italiano, Sueco, Chino
Multilingual Text Detoxification PAN 2025
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: MultiParaDetox-2025-es
- Foro: PAN
- Competición: Multilingual Text Detoxification Task at PAN 2025
- Dominio: Diversos
- Idioma(s): Español, Francés, Hindi, Italiano, Ucraniano
- NLP topic: detección de noticias falsas
- Dataset: mCLAN-2025-es
- Foro: CLEF
- Competición: CheckThat! Lab Task 2 on Claim Normalization
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español, Inglés, Árabe, Alemán, Francés, Hindi, Portugués
HOMO-LAT 2025: Cross-dialect polarity detection IberLEF 2025
- NLP topic: detección de odio
- Dataset: HOMO-LAT-2025
- Foro: IberLEF
- Competición: HOMO-LAT: Human-centric polarity detection in Online Messages Oriented to the Latin American-speaking LGBTQ+ population
- Dominio: Social
- Idioma(s): Español (Argentina), Español (Chile), Español (Colombia), Español (Mexico), Español (Bolivia), Español (Peru), Español (Uruguay), Español (Dominican Republic)
Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.
