El objetivo de esta tarea es desarrollar sistemas de Question Answering capaces de responder preguntas formuladas sobre datos tabulares en español utilizando el benchmark DataBenchSPA. e busca evaluar la capacidad de los modelos para interpretar tablas reales con múltiples filas y columnas y generar respuestas precisas de distintos tipos (booleanas, categóricas, numéricas o listas).
Publicación
Osés Grijalba, J. et al. 2025. Overview of PRESTA at IberLEF 2025: Question Answering Over Tabular Data In Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, 75, pp. 475-486.
Idioma
Español
NLP topic
Dataset
Año
2025
Enlace publicación
Métrica Ranking
Accuracy
