Tarea de clasificación en la que el sistema participante puede predecir el grado de satisfacción de un turista al recomendársele un destino turístico.
Cada clase de satisfacción es un número entero entre [1, 5], donde: 1. Muy malo 2. Malo 3. Neutral 4. Bueno 5. Muy bueno.
Publicación
Miguel Á. Álvarez-Carmona, Ramón Aranda, Samuel Arce-Cardenas, Daniel Fajardo-Delgado, Rafael Guerrero-Rodríguez, A. Pastor López-Monroy, Juan Martínez-Miranda, Humberto Pérez-Espinosa, Ansel Y. Rodríguez-González (2021) Overview of Rest-Mex at IberLEF 2021: Recommendation System for Text Mexican Tourism. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 67, septiembre de 2021, pp. 163-172.
Competición
Idioma
Español (Mexico)
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
MAE
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MAE Ordenar ascendente |
|---|---|
| TechkatlRun1 | 0.6400 |
| Labsemco-UAEMRun1 | 0.6000 |
| DCI-UGRun1 | 0.5600 |
| UCT-UARun2 | 0.5400 |
| Mineria UNAMRun1 | 0.4700 |
