Polarity classification

The goal of this task is to classify tweets into three levels of polarity: positive, negative and neutral. Tweets are written in different variants of the Spanish language: (ES-Spain, CR-Costa Rica, PE-Peru, UY-Uruguay and MX-Mexico).

Publicación
Manuel García-Vega, Manuel Carlos Díaz-Galiano, Miguel Á. García-Cumbreras, Flor Miriam Plaza del Arco, Arturo Montejo-Ráez, Salud María Jiménez-Zafra, Eugenio Martínez Cámara, César Antonio Aguilar, Marco Antonio (2020) Overview of TASS 2020. Introducing emotion detection. Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 202
Idioma
Español (Costa Rica)
Español (Mexico)
Español (Peru)
Español (Spain)
Español (Uruguay)
Tarea abstracta
Dataset
Año
2020
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroPrecision MacroRecall MacroF1
Palomino-Ochoa 0.4870 0.5100 0.4980
ELiRF-UPV 0.3590 0.3570 0.3580

Si has publicado un resultado mejor que los de la lista, envía un mensaje a odesia-comunicacion@lsi.uned.es indicando el resultado y el DOI del artículo, junto con una copia del mismo si no está publicado en abierto.