Named entity recognition

Dada una colección de informes clínicos en texto sin formato, los participantes deben proporcionar los desplazamientos exactos de caracteres (posición) de todas las menciones de especies, tanto humanas como no humanas.

Publicación
Antonio Miranda-Escalada, Eulàlia Farré-Maduell, Salvador Lima-López, Darryl Estrada, Luis Gascó, Martin Krallinger (2022) Mention detection, normalization & classification of species, pathogens, humans and food in clinical documents: Overview of the LivingNER shared task and resources. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 69, septiembre de 2022, pp. 241-253.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2022
Métrica Ranking
Micro F

Mejores resultados para la tarea

Sistema MicroPrecision MicroRecall MicroF1
plncmm 0.9455 0.9373 0.9414
Vicomtech NLP 0.9583 0.9438 0.9510
racai 0.9569 0.9439 0.9503
READ-Biomed 0.9540 0.9411 0.9475
SINAI 0.9571 0.9346 0.9457

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