El propósito de esta tarea es desarrollar modelos de detoxificación automática del texto, transformando lenguaje tóxico en no tóxico. A pesar de las regulaciones en distintos países y plataformas, el discurso abusivo sigue siendo un desafío. Esta tarea aborda al detoxificación de texto en nueve idiomas: inglés, español, alemán, chino, árabe, hindi, ucraniano, ruso y amárico.
Publicación
Dementieva et al. (2024). Overview of the Multilingual Text Detoxification Task at PAN 2024. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2024. Lecture Notes in Computer Science, volume 14612
Idioma
Inglés
Español
Alemán
Chino
Árabe
Hindi
Ucraniano
ru
am
NLP topic
Dataset
Año
2024
Enlace publicación
Métrica Ranking
Joint score
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | joint Ordenar ascendente |
|---|---|
| Team SmurfCat | 0.5620 |
| lmeribal | 0.5550 |
| erehulka | 0.4970 |
| mareksuppa | 0.4920 |
| nikita.sushko | 0.4800 |
