El objetivo de esta tarea es predecir una o más etiquetas para cada tuit que contenga discurso de odio LGBT+fóbico. Las etiquetas representan distintos tipos de fobias: lesbofobia, dirigida a mujeres homosexuales; gayfobia, hacia hombres homosexuales; bifobia, contra personas atraídas por más de un género; transfobia, hacia personas no cisgénero; y otras LGBT+fobias, que incluyen el odio hacia minorías sexuales y de género no contempladas en las categorías anteriores, como la afobia. También se incluye la etiqueta No relacionado con LGBT+ (NR) para tuits sin relación con esta comunidad.
Publicación
Gómez-Adorno et al. (2024). Overview of HOMO-MEX at IberLEF 2024: Hate Speech Detection Towards the Mexican Spanish speaking LGBT+ Population. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista, 73: 393-405.
Idioma
Español (Mexico)
NLP topic
Dataset
Año
2024
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Mejores resultados para la tarea
| Sistema | MacroF1 Ordenar ascendente |
|---|---|
| CANTeam | 0.9730 |
| Homomex | 0.9488 |
| DSVS | 0.9436 |
| VerbaNexAI | 0.9393 |
| UC-CUJAE | 0.9346 |
