Esta tarea pretende clasificar los memes sexistas según la intención del autor, lo que permite comprender el papel que desempeñan las redes sociales en la emisión y difusión de contenidos sexistas. En esta tarea, se propone una clasificación ternaria: direct, reported, judgemental. En esta tarea se contempla una evaluación soft-soft en la que se compara la probabilidad de cada etiqueta predicha por el sistema con la probabilidad definida a partir del desacuerdo en la anotación en el gold standard.
Publicación
Plaza, L. et al. (2024).EXIST 2024: sEXism Identification in Social neTworks and Memes. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2024. Lecture Notes in Computer Science, volume 14612
Idioma
Español
Inglés
URL Tarea
NLP topic
Dataset
Año
2024
Enlace publicación
Métrica Ranking
ICMSoft
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | ICM Soft Ordenar ascendente |
|---|---|
| Victor-UNED_2 | -1.2660 |
| MMICI_1 | -1.3738 |
| MMICI_2 | -1.5329 |
| NICA_1 | -1.5907 |
| CNLP-NITS-PP_1 | -4.7893 |
